一筹莫展。
Part 1
我一开始是想自己去训练这个车牌识别的的 这是Part1的主要内容
生成车牌
为什么要生成车牌，因为车牌和人脸不一样，车牌的数据比较隐私，国内并没有说有任何公开的 可以拿来训练车牌的数据集，也没有时间慢慢去收集、标注，只能自己来生成。
end-to-end-for-chinese-plate-recognition
这个项目里面的”genplate.py”可以模拟生成车牌并附带坐标信息.
判断车牌位置
用FasterRcnn训练模型，结果还可以
问题
框出车牌之后不知道如何训练了Orz 具体的字符识别和车牌矫正都没有比较好的数据。
Part 2
然后我就去找了一些开源项目，主要是EasyPR 和 HyperLPR。考量之后是HyperLPR比较好。
https://github.com/zeusees/HyperLPR
使用方法也非常简单，运行demo.py就可以了。
参考文献:
文中提到的两个github项目的文档